ChatGPT orqali biznes avtomatlashtirish: To'liq case study
"Едем быстро" kompaniyasi uchun Regos bilan integratsiyalashgan, RAG texnologiyasi asosida ishlaydigan to'liq avtomatlashtirilgan buyurtma qabul qilish tizimini qanday yaratdik.
Mijoz haqida: "Едем быстро"
"Едем быстро" — O'zbekistondagi yetakchi HoReCa (Hotel, Restaurant, Cafe) sohasi uchun oziq-ovqat mahsulotlarini yetkazib beruvchi kompaniya. Restoranlar, kafelar, mehmonxonalar va boshqa oshxona bizneslariga sifatli mahsulotlarni tezkor yetkazib berish xizmati.
Doimiy mijozlar
Mahsulot turlari
Buyurtma qabul
Soha fokusi
Maqola tarkibi:
Muammo: Qanday qiyinchilik bor edi?
"Едем быстро" kompaniyasi kuniga yuzlab buyurtmalar qabul qilar edi. Lekin bu jarayon to'liq qo'lda amalga oshirilayotgan edi va jiddiy muammolarga olib kelayotgan edi:
Telefon orqali buyurtma
Har bir buyurtma telefon orqali qabul qilinar edi. Operatorlar har bir mahsulotni qo'lda yozib, narxlarni tekshirib, tizimga kiritishlari kerak edi. Bu juda ko'p vaqt talab qilardi.
Uzoq kutish vaqti
Mijozlar buyurtma berish uchun o'rtacha 10-15 daqiqa kutishlari kerak edi. Peak vaqtlarda bu 30 daqiqagacha cho'zilar edi.
Xatolar va noaniqliklar
Qo'lda kiritish natijasida 15-20% buyurtmalarda xatolar yuz berar edi: noto'g'ri mahsulot, miqdor, narx yoki yetkazib berish vaqti.
Xodimlar yuklamasi
5 ta operator 24/7 ishlashi kerak edi. Kechki va tungi smenalarda xodim topish qiyin edi, qo'shimcha xarajatlar esa ortib borardi.
Mijoz murojaati:
"Bizga shunday tizim kerak ediki, mijozlarimiz Telegram orqali buyurtma berishsin, tizim avtomatik mahsulotlarni aniqlaslin, narxlarni hisoblaslin va Regos tizimiga yuborislin. Operatorlar faqat murakkab holatlar bilan shug'ullanishin."
Yechim: ChatGPT + RAG avtomatlashtirish tizimi
Biz ChatGPT API va RAG (Retrieval-Augmented Generation) texnologiyasidan foydalangan holda to'liq avtomatlashtirilgan buyurtma qabul qilish tizimini yaratdik. Bu tizim AI agent sifatida ishlaydi va quyidagi vazifalarni mustaqil bajaradi:
Tabiiy til tushunish
Mijozlar oddiy tilda yozadilar: "10 kg tovuq go'shti, 5 kg mol go'shti kerak ertaga". AI buni to'liq tushunadi va mahsulotlarni aniqlaydi.
RAG ma'lumotlar bazasi
2000+ mahsulot, narxlar, mavjudlik, ta'riflar — barcha ma'lumotlar vector database-da saqlanadi va real-time yangilanadi.
Regos integratsiya
Tasdiqlangan buyurtma avtomatik Regos tizimiga yuboriladi: skladdan inventar tekshirish, yo'nalish belgilash, haydovchiga topshirish.
Texnik arxitektura
Tizim bir necha asosiy komponentlardan iborat bo'lib, ular o'zaro integratsiyalashgan holda ishlaydi:
Tizim arxitekturasi diagrammasi:
Telegram Bot
Mijoz interfeysi
ChatGPT + RAG
AI Engine
Regos API
Order Management
RAG (Retrieval-Augmented Generation) tizimi qanday ishlaydi?
RAG — bu ChatGPT-ning o'z bilimlariga qo'shimcha ravishda kompaniya ma'lumotlaridan foydalanish imkonini beruvchi texnologiya. Bu holda "Едем быстро" ning barcha mahsulotlari, narxlari va ta'riflari RAG orqali ChatGPT-ga ulangan.
1. Ma'lumotlar tayyorlash
- 2000+ mahsulot ma'lumotlari Excel/CSV dan import
- Har bir mahsulot: nom, ta'rif, narx, kategoriya, og'irlik
- Sinonimlar va lokal nomlar qo'shilgan
2. Vector Embedding
- OpenAI Embeddings API orqali vectorizatsiya
- Pinecone vector database-da saqlash
- Semantic search imkoniyati
3. Query Processing
- Mijoz so'rovini embedding ga o'girish
- Vector similarity search
- Top-K relevant mahsulotlarni topish
4. Response Generation
- Topilgan ma'lumotlar + so'rov ChatGPT-ga
- Structured JSON formatda buyurtma generatsiya
- Validation va confirmation
Regos integratsiyasi
Regos — yetkazib berish va logistika boshqaruv tizimi. Buyurtma ChatGPT tomonidan tasdiqlanganidan so'ng, avtomatik ravishda Regos API orqali tizimga yuboriladi.
Inventar tekshirish
Skladda mahsulot mavjudligini tekshirish
Yo'nalish belgilash
Optimal yetkazib berish yo'nalishi
Haydovchiga topshirish
Avtomatik dispatch
Status yangilash
Real-time tracking
Buyurtma qabul qilish workflow
Mijoz buyurtma berganidan to yetkazib berishgacha bo'lgan to'liq jarayon avtomatlashtirilgan:
Mijoz xabar yozadi
👤 Mijoz: "Assalomu alaykum! Menga ertaga uchun 15 kg tovuq son, 10 kg mol go'shti kerak. Yana 5 litr smetana va 2 kg pishloq ham qo'shing."
Mijoz oddiy tilda, istagancha formatda yozishi mumkin.
ChatGPT + RAG tahlil qiladi
RAG Semantic Search:
- • "tovuq son" → Tovuq butun son (ID: 1024)
- • "mol go'shti" → Mol go'shti (mixed) (ID: 2156)
- • "smetana" → Smetana 15% (ID: 3401)
- • "pishloq" → Pishloq Rossiyskiy (ID: 4022)
Extracted Data:
- • Yetkazib berish: Ertaga
- • Mahsulotlar soni: 4 ta
- • Jami og'irlik: ~32 kg
- • Mijoz ma'lumotlari: DB dan
AI buyurtmani tasdiqlashga yuboradi
🤖 AI: Rahmat! Buyurtmangizni qabul qildim: 📦 Buyurtma №2847 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. Tovuq butun son - 15 kg × 45,000 = 675,000 so'm 2. Mol go'shti (mixed) - 10 kg × 89,000 = 890,000 so'm 3. Smetana 15% - 5 L × 28,000 = 140,000 so'm 4. Pishloq Rossiyskiy - 2 kg × 95,000 = 190,000 so'm ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 💰 Jami: 1,895,000 so'm 🚚 Yetkazib berish: Ertaga, 08:00-12:00 ✅ Tasdiqlaysizmi?
Mijoz tasdiqlaydi → Regos ga yuboriladi
👤 Mijoz: "Ha, tasdiqlayman"
🤖 AI: Buyurtmangiz tasdiqlandi va Regos tizimiga yuborildi! ✅ Regos Order ID: RGS-2847-2026 📍 Status: Skladda tayyorlanmoqda 🚚 Haydovchi: Abdullayev A. 📞 Tel: +998 90 123 45 67 Buyurtma holatini kuzatib boring: /track RGS-2847-2026
Avtomatik status yangilanishlari
Tayyorlanmoqda
Yo'lda
Yetib keldi
Topshirildi
Real natijalar va metrikalar
Tizim ishga tushirilganidan 3 oy o'tgach, quyidagi natijalar qayd etildi:
Avtomatlashtirilgan buyurtmalar
Oldin: 0%
O'rtacha buyurtma vaqti
Oldin: 15 min
Buyurtma aniqligi
Oldin: 82%
Xarajat tejash
Oyiga ~15 mln so'm
Batafsil metrikalar
| Metrika | Oldin | Keyin | O'zgarish |
|---|---|---|---|
| Kunlik buyurtmalar soni | 150-200 | 300-400 | +100% |
| Operatorlar soni | 5 ta (24/7) | 2 ta (faqat kunduzi) | -60% |
| Buyurtma qabul qilish vaqti | 10-15 min | 1-2 min | -87% |
| Xatoli buyurtmalar | 15-20% | 2% | -90% |
| Mijoz mamnuniyati | 3.8/5 | 4.7/5 | +24% |
| Oylik xarajatlar | ~25 mln so'm | ~10 mln so'm | -60% |
Mijoz sharhi:
"Bu tizim bizning biznesimizni to'liq o'zgartirdi. Endi mijozlarimiz 24/7 buyurtma berishlari mumkin, xatolar deyarli yo'q, va eng muhimi — xodimlarimiz qo'lda ma'lumot kiritish o'rniga muhimroq ishlar bilan shug'ullanishyapti. AI agentni joriy etganimizga juda xursandmiz!"
Ishlatilgan texnologiyalar
Loyihada eng zamonaviy AI va backend texnologiyalaridan foydalanildi:
OpenAI GPT-4o
Tabiiy til tushunish, buyurtma tahlili va mijoz bilan muloqot
Pinecone
Vector database — RAG uchun mahsulot ma'lumotlarini saqlash
Telegram Bot API
Mijozlar interfeysi — buyurtma berish va kuzatish
Regos API
Yetkazib berish va logistika boshqaruvi
Backend Stack
Qiyinchiliklar va yechimlar
Loyiha davomida bir necha muhim qiyinchiliklarga duch keldik va ularni hal qildik:
O'zbek tilida RAG accuracy
Muammo: O'zbek tilida yozilgan mahsulot nomlari va so'rovlar qiyin tanilayotgan edi. Masalan, "g'o'sht" va "go'sht" turli natija berar edi.
Yechim: Har bir mahsulotga sinonimlar ro'yxati qo'shildi. Text normalization pipeline yaratildi (o' → o, g' → g). Fuzzy matching algoritmi qo'shildi.
Regos API real-time sync
Muammo: Regos bilan inventar ma'lumotlarini sinxronlash sekin edi, ba'zan eskirgan narxlar ko'rsatilar edi.
Yechim: Redis cache qo'shildi (TTL: 5 min). Webhook-based sync — Regos o'zgarish bo'lganda bizning tizimga signal yuboradi.
Murakkab buyurtmalar
Muammo: Ba'zi mijozlar juda murakkab buyurtmalar berar edi: "o'tgan haftadagi buyurtmamni takrorla, lekin tovuqni 2 kg kamroq".
Yechim: Buyurtma tarixi context-ga qo'shildi. Multi-turn conversation qo'llab-quvvatlash. Asl buyurtma + delta calculation.
Edge case handling
Muammo: AI ba'zan noaniq javoblar berar edi: "pishloq" — qaysi pishloq? 10 xil variant bor.
Yechim: Clarification workflow qo'shildi — AI noaniq bo'lsa, variantlar ro'yxatini ko'rsatadi va mijozdan aniqlashtirish so'raydi.
Olingan saboqlar
Bu loyihadan olingan muhim saboqlar — kelajakdagi AI agent loyihalari uchun foydali:
RAG data quality is king
AI accuracy to'g'ridan-to'g'ri ma'lumotlar sifatiga bog'liq. Mahsulot ma'lumotlarini tayyorlashga ko'p vaqt sarflash — investitsiya.
Human-in-the-loop muhim
100% avtomatlashtirish o'rniga, murakkab holatlar uchun operator fallback qo'shish mijoz ishonchini oshiradi.
O'zbek tili uchun maxsus tuning
O'zbek tilida ishlash uchun text normalization, sinonimlar va lokal kontekst juda muhim.
Bosqichma-bosqich rollout
Dastlab 10% mijozlar bilan test, keyin asta-sekin kengaytirish. Bu xatolarni tezda aniqlash va tuzatish imkonini beradi.
Xulosa
"Едем быстро" loyihasi ChatGPT va RAG texnologiyalari asosida biznes jarayonlarini to'liq avtomatlashtirish mumkinligini ko'rsatdi. Bu case study O'zbekistondagi kompaniyalar uchun AI joriy etishning real imkoniyatlarini namoyish etadi.
Asosiy natijalar:
- 95% avtomatlashtirish — deyarli barcha buyurtmalar AI tomonidan qabul qilinadi
- 60% xarajat tejash — oyiga ~15 million so'm
- 2x ko'proq buyurtmalar — bir xil resurslar bilan
- 98% accuracy — xatolar deyarli yo'q
Sizning biznesingiz uchun ham shunday tizim yaratmoqchimisiz?
Innosoft jamoasi sizning kompaniyangiz uchun maxsus AI agent yaratishga tayyor. ChatGPT, RAG texnologiyasi va mavjud tizimlaringiz bilan integratsiya — barchasini biz amalga oshiramiz.
Innosoft AI jamoasi
Innosoft kompaniyasining sun'iy intellekt bo'yicha mutaxassislari jamoasi. Biznes uchun ChatGPT, RAG va AI agent yechimlari ishlab chiqish bo'yicha 3+ yillik tajribaga ega.
